🗒️关于我
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Feb 3, 2026
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你好，我是 孔文雁（Wenyan Kong）。
我是一名全栈软件工程师，目前在物流科技公司从事平台型系统的设计与开发，日常工作聚焦在 复杂业务抽象、配置化系统、数据与流程的可扩展性。我习惯从“系统是否能长期演化”而不是“是否能快速交付一次需求”的角度看待工程问题。
在技术路径上，我横跨过 嵌入式 / 物联网、科研软件、Web 平台、AI 工具链 等多个方向，也在真实生产环境中经历过系统迁移、架构重构与长期维护。这些经历逐渐让我确信：
工程能力的核心不是掌握多少框架，而是能否构建一个在不确定性中依然可控的系统。
我是高强度使用 AI 的工程实践者：长期与 ChatGPT、Claude、Cursor 等工具结对编程，把它们当作随叫随到的“思考放大器”与代码加速器。AI 负责扩展探索空间、降低试错成本，而判断、取舍与系统边界，始终由我来完成。
我关心什么
我写博客，并不是为了记录“怎么用某个库”，而是更关心下面这些问题：
- 如何将复杂现实问题转化为清晰、可验证的系统模型
- 平台型系统中，配置、规则、数据与执行引擎应如何解耦
- AI / LLM 在工程中，如何作为“可管理的工具”而不是黑箱魔法
- 从个人开发者视角，技术如何真正转化为可持续价值
相比“炫技”，我更偏好 可解释性、边界清晰、失败可回滚 的工程设计。
技术背景（简要）
- 后端与平台：Java / Spring Boot、Python、PostgreSQL（JSONB）、gRPC、GraphQL、Redis、RESTful API
- 前端：React、Next.js、TypeScript
- 工程与基础设施：Docker、CI/CD（GitHub Actions）、Linux、可观测性（Datadog / Grafana）、云平台（AWS / Azure）
- 数据与 AI 工程：Python 为主的数据处理与分析、LLM 工具链、向量数据库、数据采集与语义分析
- Vibe Coding / AI-assisted Development：Codex、Claude、Cursor 深度用户（>2 年），将 AI 作为“结对工程师 + 思考放大器”，用于快速原型、探索解空间与降低试错成本，架构与最终决策由我负责。
这个博客是什么
这里不会是教程堆砌，也不是成功学。
你会看到的内容包括但不限于：
- 对工程设计与架构取舍的长期反思
- AI / SaaS / 独立开发中的现实问题与失败经验
- 技术与个人发展之间的真实张力
- 一些尚未成型、但值得被认真思考的想法
如果你也在 工程、系统、长期主义 这些主题上反复思考，希望这里的内容能对你有一点参考价值。